python">'''
画图，输入多条数据，进行可视化对比。建议10以内。
'''
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
from plotly.subplots import make_subplots
def plot_various_chns(data,names = []):
    '''
        画图，输入多条数据，进行可视化对比。建议10以内。
        @Input: 
            data: list,要画的数据
            name: 每条数据的名字
        @Output：
            null
    '''
    fig = go.Figure()
    fig = make_subplots(rows=len(data),cols=1,vertical_spacing=0.05,subplot_titles=names)

    for i in range(len(data)):
        a = range(data[i].shape[0])
        a = np.array(a)
        fig.append_trace(go.Scatter(
            x = a,        
            y = data[i],
            line =  dict(shape =  'spline' ),
            ),row=i+1,col=1)

    fig.update_layout(autosize=False,width=980,height=800)
    fig.show()

调用

python">
import numpy as np
from plot_eegs_chn import plot_various_chns
# 先读入数据
x1 = np.load('eeg文件')
l1 = np.load('label文件')


# 选出要被展示的数据,同sub，同label
s = []
num = 0  #  要多少条
for i in range(x1.shape[0]):   # 遍历挑label一样的数据
    if l1[i]==1:
        s.append(x1[i][:,3]) # 这里随便选了数据里的第三个通道
        num +=1
    if num >= 6:
        break

# 调用函数
plot_various_chns(s)