在跨被试时对特征提取层的参数进行迁移并固定，通过fine-turn训练分类层。阅读重心，如何cross-subject

全文核心 ：提了一个网络

如何做到cross-subject的？

先用其他被试的数据训练模型，然后将得到的提取器共享并固定参数，然后随机初始化分类层参数，通过目标被试的数据进行fine-turn。